Harry J. W. Percival - Architekturpatterns mit Python

Sie fragen sich vielleicht, wer wir sind und warum wir dieses Buch geschrieben haben.

Am Ende von Harrys letztem Buch Test-Driven Development with Python (OReilly, http://www.obeythetestinggoat.com/) hat er ein paar Fragen rund um Architektur gestellt zum Beispiel, auf welchem Weg Sie Ihre Anwendung am besten so strukturieren knnen, dass sie sich leicht testen lsst. Genauer gesagt, geht es darum, wie Ihre zentrale Businesslogik durch Unit Tests abgedeckt werden kann und wie Sie die Menge an erforderlichen Integrations- und End-to-End-Tests minimieren knnen. Er verwies wolkig auf hexagonale Architektur, Ports und Adapter sowie funktionaler Kern, imperative Shell, aber er musste ehrlich gesagt zugeben, dass er all das nicht so richtig verstanden oder ernsthaft eingesetzt hatte.

Aber wie es der Zufall so will, traf er auf Bob, der Antworten auf all diese Fragen hatte.

Bob war Softwarearchitekt geworden, weil das kein anderer in seinem Team machen wollte. Es stellte sich heraus, dass er das nicht wirklich gut konnte, aber er wiederum traf glcklicherweise auf Ian Cooper, der ihm neue Wege zeigte, Code zu schreiben und darber nachzudenken.

Wir arbeiten beide fr MADE.com, ein europisches E-Commerce-Unternehmen, das Mbel ber das Internet verkauft. Dort wenden wir die Techniken aus diesem Buch an, um verteilte Systeme aufzubauen, die Businessprobleme aus der Realitt modellieren. Unsere Beispieldomne ist das erste System, das Bob fr MADE geschaffen hat, und dieses Buch ist der Versuch, all das aufzuschreiben, was wir neuen Programmiererinnen und Programmierern beibringen mssen, wenn sie in eines unserer Teams kommen.

MADE.com agiert mit einer globalen Lieferkette aus Frachtpartnern und Herstellern. Um die Kosten niedrig zu halten, versuchen wir, die Bestnde in unseren Lagern so zu optimieren, dass Waren nicht lange herumliegen und Staub ansetzen.

Idealerweise wird das Sofa, das Sie kaufen wollen, an genau dem Tag im Hafen eintreffen, an dem Sie sich zum Kauf entscheiden, und wir werden es direkt zu Ihnen liefern, ohne es berhaupt einlagern zu mssen.

Dieses Timing richtig hinzubekommen, ist ein beraus kniffliger Balanceakt, wenn die Produkte drei Monate bentigen, bis sie mit dem Containerschiff eintreffen. Auf dem Weg gehen Dinge kaputt, oder es gibt einen Wasserschaden, Strme knnen zu unerwarteten Verzgerungen fhren, Logistikpartner gehen nicht gut mit den Waren um, Papiere gehen verloren, Kunden ndern ihre Meinung und passen ihre Bestellung an und so weiter.

Wir lsen diese Probleme, indem wir intelligente Software bauen, die die Aktionen aus der realen Welt reprsentieren, sodass wir so viel wie mglich automatisieren knnen.

Wenn Sie dieses Buch lesen, mssen wir Sie wahrscheinlich nicht davon berzeugen, dass Python groartig ist, daher ist die eigentliche Frage: Warum braucht die Python-Community solch ein Buch? Die Antwort liegt in der Beliebtheit und dem Alter von Python: Auch wenn sie die vermutlich weltweit am schnellsten wachsende Programmiersprache ist und sich in die Spitze der Tabellen vorarbeitet, kommt sie erst jetzt langsam in den Bereich der Probleme, mit denen sich die C#- und die Java-Welt seit Jahren beschftigen. Start-ups werden zu ernsthaften Firmen, Webanwendungen und geskriptete Automatisierungshelferlein werden zu (im Flsterton) Enterprisesoftware.

In der Welt von Python zitieren wir hufig das Zen von Python: Es sollte einen und mglichst genau einen offensichtlichen Weg geben, etwas zu tun. Leider ist mit wachsender Projektgre der offensichtlichste Weg nicht immer der Weg, der Ihnen dabei hilft, die Komplexitt und die sich wandelnden Anforderungen im Griff zu behalten.

Keine der Techniken und Patterns, die wir in diesem Buch besprechen, ist insgesamt neu, aber sie sind es grtenteils fr die Python-Welt. Und dieses Buch ist kein Ersatz fr Klassiker wie Eric Evans